基于最大外权重的一种启发式属性约简算法
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国家自然科学基金资助(60474019);河北省自然科学基金资助(F2005000482)


Heuristic attribute reduction algorithm on biggest outer weight
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    摘要:

    作为属性对区分元素类别所做贡献大小的度量,定义属性重要性权重,并作为启发性知识构造一种寻求约简的启发式算法。算法复杂度是多项式的,收敛速度快,可得到Pawlak约简。

    Abstract:

    In this paper,attribute significance weight is defined which measures the contributions of attributes to distinguishing the different element categories.a heuristic algorithm which aims to search reduction is obtained by using the weight as heuristic knowledge.The complexity of the algorithm is polynomial,the convergence is fast and the result is Pawlak reduction.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘志民.基于最大外权重的一种启发式属性约简算法[J].河北工程大学自然版,2008,25(3):110-112

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  • 收稿日期:2008-05-23
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  • 在线发布日期: 2015-01-12
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