相位相关算法在条形码识别中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Application of phase correlation algorithm in items recognition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    将基于傅立叶变换的相位相关算法应用到条形码的识别中,是-种应用很广泛的图像匹配方法。通过用Matlabe仿真软件对算法进行分析仿真,证明本文提出的算法具有实时性好、性能高等优点。同时为了提高匹配精度和减少计算量,对旋转不变相位相关算法进行了优化和改进。

    Abstract:

    In this paper,phase correlation algorithm based on FFT is applied to the bar code identification.It is a widely used method of image registration.It can increase speed of items recognition and robustness of the algorithm.There is the rotation-invariant phase correlation algorithm which combines polar coordinate transform with phase correlation.They can recognize the bar code which is partly destroyed or inversed in the process of moving.The paper provides the analysis and simulation for the algorithm using Matlab,it is proven that the algorithm has the advantages of good real-time and high performance.It improves the matching precision and reduces the calculation by optimizing the rotation-invariant phase correlation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郎利影,张晓芳,杨志勇,李竹梅.相位相关算法在条形码识别中的应用[J].河北工程大学自然版,2008,25(4):89-91

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2008-06-30
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-01-12
  • 出版日期:
文章二维码