基于支持向量机的供应链合作伙伴评价
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国家自然科学基金(60075013);河北省自然科学基金(F2005000482);河北省百名创新人才支持计划基金


An inquiry into the model of supply chain partner evaluation and its application based on SVM
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    摘要:

    合作伙伴的选择合适与否,深刻地影响着供应链上各个成员的切身利益和整条链的绩效,因此,对供应链中合作伙伴评价方法的研究非常重要。本文在查阅大量文献和实际调查研究的基础上,提出了一套全面反映供应链中合作伙伴实力与品质的指标体系,建立了基于支持向量机的供应链合作伙伴选择理论模型,并对该模型进行了实证研究。结果表明,基于支持向量机的供应链合作伙伴选择方法是有效的,比用BP神经网络评价模型得到的结果更精确、稳定,泛化能力更好。

    Abstract:

    Whether a suitable partner is selected or not has a profound impact on the performance of the entire chain and the interests of all members.In order to improve the original methods of partner evaluation,we propose a theoretical evaluation model of the candidate partners based on Support Vector Regression.We construct a new index system from a new angle of view based on investigation and the existing outcomes.In addition,an empirical study has been conducted and the results show that the new model is effective and has a good ability of generalizing.So,we have provided a scientific and objective method for the managers' decision-making of the partner selection in supply chain management.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

曹庆奎,张方明,王堃,李娟.基于支持向量机的供应链合作伙伴评价[J].河北工程大学自然版,2009,26(1):93-97

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  • 收稿日期:2008-06-13
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  • 在线发布日期: 2015-01-12
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