L-V模型在软土地基沉降预测中的应用
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Application of L - V model in settlement prediction of soft soil foundation
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    摘要:

    为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von-Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von-Bertalanffy模型比较。结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0.997 8;沉降后期L-V模型的均方根误差(RMSE=1.512)小于Logistic模型(RMSE=2.930)和Von-Bertalanffy模型(RMSE=3.624)的均方根误差,其预测值更加接近观测值。

    Abstract:

    To improve the prediction accuracy on the soft foundation subsidence model,the paper puts forward L-V model which is superposed on the existing Logistic model and Von-Bertalanffy model,and takes advantage of the Origin fitting software to solve the model parameters.The model is applied to soft foundation subsidence prediction compared with the Logistic model and Von-Bertalanffy model.The results shows that predicted fitting degree of L-V model is the highest to 0.997 8;the L-V model average root error(RMSE=1.512) of settlement later is less than that of Logistic model(RMSE=2.930) and Von-Bertalanffy model(RMSE=3.624),and the prediction is approximated to the observations.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张雄,王金忠,赵凤岐,白金剑. L-V模型在软土地基沉降预测中的应用[J].河北工程大学自然版,2011,28(4):48-50

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  • 收稿日期:2011-09-02
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  • 在线发布日期: 2015-01-12
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