基于DBAN的监控视频数据挖掘
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枣庄学院青年科研项目(项目号:2011QN41)


Data mining of surveillance video based upon DBAN
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    摘要:

    视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基本框架来提高人体姿势定位的准确性及行为识别的精度,并通过实验证明了该方法的有效性。

    Abstract:

    Video mining principally involves 3 levels of operation,namely,video data preprocessing,video feature data extraction,the discovery and representation of video mining pattern.Aiming at theabove manipulations,the current study probe into the researches of video data mining by taking therecognition of body posture and the comprehension of action as the mining tasks.The paper puts for-ward a DBAN basic framework with the notation of planar body part so as to enhance the accuracy ofbody posture positioning and the precision of its action recognition,which has been given testimony tots availability through one empirical research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姜振凤,迟庆云.基于DBAN的监控视频数据挖掘[J].河北工程大学自然版,2013,30(2):98-102

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  • 收稿日期:2012-11-29
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  • 在线发布日期: 2015-01-12
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