三维蚁堆算法在视频关键帧提取中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


The algorithm of key frame extraction based on improved three-dimensional ant heap
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了有效、且自适应的提取出视频中的关键帧,提出了一种改进的三维蚁堆新算法。该算法首先提取每一帧中H-S-V颜色空间的三维特征向量,并将其表示为H-S-V三维欧式空间中的点,之后通过改进的三维蚁堆算法,自适应的聚类,从而提取出视频中的关键帧。通过MATLAB仿真并与传统算法对比,结果表明:相对于传统算法,该算法的查全率和查准率都有了一定程度的提高。

    Abstract:

    The key frame extraction is one of the key technologies in Content-based video retrieval( CBVR).In order to extract self-adaptively and effectively the key frames in the video,this text proposes an algorithm of key frame extraction basing on improved three-dimensional ant heap.First, this algorithm extracts three-dimensional feature vectors from color space of H-S-V for every frame and shows them as the points of three-dimensional European Space.Then,we divide all the frames into clusters through the algorithm of improved three-dimensional ant heap to extract the key frames in video.Through simulating the new arithmetic through the MATLAB and comparing it with the traditional arithmetic,results show that the recall ratio and precision ratio are improved in some extent.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴开兴,沈志佳.三维蚁堆算法在视频关键帧提取中的应用[J].河北工程大学自然版,2014,31(1):87-89,101

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-09-23
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-01-12
  • 出版日期:
文章二维码