基于GIS+BIM的风电场智能选址关键技术及应用研究
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TU986

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国家电网公司科技项目(41510022001)


Research on Key Technologies and Applications of Intelligent Site Selection for Wind Farms Based on GIS+BIM
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    摘要:

    针对传统选址设计方式亟须提高效率等问题,以风电场微观选址为研究对象,提出了基于GIS+BIM融合的智能选址方法,通过两者融合并集成地理环境、业务数据等多源数据,构建包含空间数据库的数字孪生体,结合遗传算法和粒子群优化算法,实现了风电场可视化、智能化选址。通过试点应用分析,该方法对于风电场初设选址环节,满足了设计精度,总效率提升了60%,总成本降低了66%。

    Abstract:

    In response to the urgent need to improve efficiency in traditional site selection design me-thods, an intelligent site selection method based on GIS+BIM fusion is proposed for microsite selection of wind farms. By integrating multiple sources of data such as geographic environment and business data, a digital twin containing spatial databases is constructed. Combining genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm, visual and intelligent site selection of wind farms is achieved. Through pilot application analysis, this method meets the design accuracy requirements for the initial site selection of wind farms, increases overall efficiency by 60%, and reduces overall costs by 66%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王雷,张彦彪,苗程广,吕科,王君.基于GIS+BIM的风电场智能选址关键技术及应用研究[J].河北工程大学自然版,2025,42(1):90-96,104

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  • 收稿日期:2024-01-18
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  • 在线发布日期: 2025-03-07
  • 出版日期: 2025-02-25
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