基于Folium地理信息可视化的地震数据统计分析
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P315

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国家自然科学基金资助项目(52068002);江西省“双千计划”项目(JXSQ2020101041);江西省自然科学基金资助项目(20202BABL204064)


Statistical Analysis of Seismic Data Based on Folium Geographic Information Visualization
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    摘要:

    为了更加清晰地对我国的地震分布和震源深度特征进行统计分析,根据中国地震局公布的中国及周边地区地震数据,以2011—2022年中国及周边地区5.0级以上地震数据为例,运用Python第三方库——Folium地图数据可视化库对地震数据进行可视化统计,并将统计结果在地图上进行可视化。由地震数据可视化结果可更加明显看出我国中大型地震活动活跃,地震活动分布范围广,震源深度较浅。

    Abstract:

    To conduct a more clear statistical analysis on the distribution of earthquakes and the characteristics of focal depths in China, based on the earthquake data published by the China Earthquake Administration, taking the data of earthquakes above magnitude 5.0 in China and surrounding areas from 2011 to 2022 as an example, we use the Python third-party library Folium for map data visualization to visualize the earthquake data and present the statistical results on the map. This enables the visualization of earthquake-related data on the map. From the visualization results of earthquake data, it can be more clearly seen that large and medium-sized earthquakes in China are active, with a wide distribution range and shallow source depths.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

周仰新,李永强,李明吉,潘泓序,许言,陈波.基于Folium地理信息可视化的地震数据统计分析[J].河北工程大学自然版,2025,42(2):89-93

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  • 收稿日期:2023-09-25
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  • 在线发布日期: 2025-05-15
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