阳宗海叶绿素a浓度遥感反演及富营养化评价
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X87

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国家重点研发计划项目专题(2016YFC0401702)


Remote sensing inversion of chlorophyll a concentration and evaluation of eutrophication in Yangzonghai Lake
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    摘要:

    以阳宗海为研究对象,利用landsat-8 OLI遥感影像与叶绿素a浓度实测数据,基于波段敏感性分析,构建叶绿素a浓度估测回归模型。研究表明,以波段组合(B5-B4)/(B5+B4)为参数的多项式回归模型结果最优,拟合度达0.720 1。反演得到阳宗海2018年3月1日叶绿素a浓度和富营养化指数的空间分布图,结果显示阳宗海水体整体为中营养状态。

    Abstract:

    Taking Yangzonghai Lake as the research object,using landsat-8 OLI remote sensing image and chlorophyll a concentration measured data,based on band sensitivity analysis,a chlorophyll a concentration estimation regression model was constructed. The results show that the polynomial regression model with the band combination (B5-B4))/((B5+B4) as the parameter has the best result with a fit of 0.7201. The inversion obtained the spatial distribution map of chlorophyll a concentration and eutrophication index of Yangzonghai Lake on March 1,2018. The results showed that the Yangzonghai Lake was in a medium nutrient state.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

毛星,徐希涛,梁艳,谢凯.阳宗海叶绿素a浓度遥感反演及富营养化评价[J].河北工程大学自然版,2018,35(4):66-69

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  • 收稿日期:2018-07-01
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  • 在线发布日期: 2018-12-27
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