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曹庆奎,张晓丽,任向阳.基于GASA的柔性作业车间动态调度研究[J].河北工程大学自然版,2019,36(2):91-96
基于GASA的柔性作业车间动态调度研究
Research on dynamic scheduling of ?exible job shop based on GASA
投稿时间:2018-12-09  
DOI:10.3969/j.issn.1673-9469.2019.02.021
中文关键词:  柔性作业车间动态调度  遗传算法  模拟退火算法  混合驱动策略  模糊交货期
英文关键词:flexible job shop dynamic scheduling  genetic algorithm  simulated annealing algorithm  hybrid driving strategy  fuzzy delivery date
基金项目:河北省社会科学基金资助项目(HB17GL022)
作者单位
曹庆奎 河北工程大学 管理工程与商学院, 河北 邯郸, 056038 
张晓丽 河北工程大学 管理工程与商学院, 河北 邯郸, 056038 
任向阳 河北工程大学 管理工程与商学院, 河北 邯郸, 056038 
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中文摘要:
      针对柔性作业车间调度在机器故障扰动情况下的动态性及工件交货期模糊的情况,研究采用基于事件与周期混合驱动的滚动窗口再调度策略,并运用线性加权和的方法,以最大完工时间最小、能耗最小、客户满意度最大为目标,建立多目标柔性作业车间动态调度模型,并设计了遗传算法与模拟退火算法结合的GASA算法。将算例仿真结果与遗传算法取得的结果进行对比,验证算法的有效性。
英文摘要:
      In view of the dynamic characteristics of flexible job shop scheduling under machine fault disturbance and the ambiguity of job delivery time, this paper adopts a rolling window rescheduling strategy driven by event and cycle, and uses the method of linear weighted sum to establish a multiobjective flexible job shop dynamic scheduling model with the objective of minimizing the maximum completion time, minimizing energy consumption and maximizing customer satisfaction. A GASA algorithm combining genetic algorithm with simulated annealing algorithm is designed. The effectiveness of the algorithm is verified by comparing the simulation results with those obtained by genetic algorithm.
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