运用Elman神经网络的邯郸市人才需求预测
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河北省软科学基金项目(编号:072420069—4)。


The talent demand forcasting of Handan baseb on elman neural network
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    摘要:

    Elman回归神经网络是一种典型的动态神经元网络,有适应时变特性的能力。考虑到人才需求的动态性、随机性和非线性特点,本文搜集邯郸市统计年鉴上的有关历史数据,运用Elman回归神经网络模型对07—09三年的人才需求数目进行了预测,其中08和09两年的人才预测数与作者运用多元回归模型预测的数据基本契合,其精确度有待验证。

    Abstract:

    Elman neural network is a typical dynamic neural network which has the ability to reflect dynamic features of the system.Considering the dynamic and random and nonlinear features of the talent demand system,this article collect the historical data in the statistical annual of Handan and predict the talent demand amount of Handan in 2007-2009 by using Elman regression neural network model.The numbers of the two years in 2008 and 2009 are almost correspond to the numbers forcasted with the method of multiple regression model in anther article writed by author.The precision of this method is need to be tested.

    参考文献
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引用本文

郭长河,郭晗,范杰.运用Elman神经网络的邯郸市人才需求预测[J].河北工程大学学报社会科学版,2008,25(3):26-27,31

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  • 收稿日期:2008-09-23
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  • 在线发布日期: 2015-01-08
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