基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析
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C924.2

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湖南省社会科学成果评审委员会课题重点项目(编号:XSP19ZDI004);湖南省社会科学规划重点项目(编号:17WTB18)阶段性成果


An analysis of population aging prediction in Hunan Province——Based on Leslie Matrix Model
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    基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受“二孩政策”影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化相关的指标预测值,预测发现其具有增长速度快、阶段性明显、高龄化现象严重等特征,因此政府迫切需要进行养老服务的转型升级,构建多元化、多层次的养老服务体系。

    Abstract:

    Based on relevant statistical data, this paper briefly analyzes the current situation of population aging in Hunan Province.According to the data of the sixth national census in 2010, considering the factors of fertility level under the influence of the "two-child policy" on the basis of the traditional Leslie matrix model, the agingpopulation is predicted in groupsand the predictive value of the indicators related to population aging in Hunan Province from 2020 to 2100 is obtained. The predictionshows that it has the characteristics of fast growth, obvious stages and serious aging phenomenon, so the government urgently needs to transform and upgrade the pension services, build a diversified and multi-level pension service system.

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    引证文献
引用本文

黄秋生,汤琼.基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析[J].河北工程大学学报社会科学版,2020,37(4):28-34

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  • 收稿日期:2020-11-02
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  • 在线发布日期: 2021-01-06
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