基于系统GMM估计的京津冀数字金融对空气质量动态效应研究
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F205

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国家社会科学基金项目(编号:18BJY081);河北省科技厅软科学项目(编号:22557654D);河北省高等学校人文社会科学研究重点项目(编号:SD2022045);河北地质大学科技创新团队(编号:KJCXTD-2022-02)


Research on the Impact of Digital Finance on Air Quality in Beijing-tianjin-hebei Region
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    摘要:

    数字金融兼顾金融发展与数字化技术,是绿色金融发展的重要推动力,对空气污染治理的长效机制有着重要意义。文章基于2014—2020年京津冀地区13个城市的面板数据,构建动态GMM模型重点考察了数字金融发展对空气质量水平的动态影响。结果表明,京津冀地区空气质量发展状况分区现象明显;数字金融能够显著改善空气质量,这一影响过程是长期有效的,这一结论在多种方法稳健性检验的基础上依然成立;数字金融指数三个子维度的空气污染治理效果具有明显差异,数字金融覆盖广度与数字化程度能够有效改善空气质量,数字金融使用深度存在不显著的抑制作用,在影响程度上数字化程度>覆盖广度>使用深度。

    Abstract:

    Taking into account both financial development and digital technology, digital finance is an important driving force for the development of green finance, and has great significance for the long-term mechanism of air pollution control. Based on the panel data of 13 cities in the Beijing-Tianjin-Hebei region from 2014 to 2020, this paper constructs a dynamic GMM model to examine the dynamic impact of digital finance development on air quality level. The results show that the air quality development in Beijing-Tianjin-Hebei region is obviously divided; Digital finance can significantly improve air quality, and this influence process is effective for a long time; There are significant differences in the air pollution control effects of the three sub-dimensions of digital finance, the coverage breadth of digital finance and the degree of digitalization can effectively improve the air quality, the depth of use of digital finance has an insignificant inhibitory effect, and the degree of digitalization > breadth of coverage > use depth in terms of the degree of impact.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李从欣,孙雪佳.基于系统GMM估计的京津冀数字金融对空气质量动态效应研究[J].河北工程大学学报社会科学版,2022,39(4):33-41

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  • 收稿日期:2022-11-07
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  • 在线发布日期: 2023-01-31
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